El aprendizaje por refuerzo

El aprendizaje por refuerzo (o Reinforcement Learning) es una variedad del Machine Learning que permite a una Inteligencia Artificial planear estrategias efectivas en base a la experimentación con los datos. Se trata de una forma de optimización basada en datos.

El aprendizaje profundo por refuerzo es una nueva generación de las técnicas de aprendizaje automático o Machine Learning, que se caracteriza por un paso más en la evolución de la forma en que la máquina aprende a realizar una tarea.

El aprendizaje por refuerzo es un área del aprendizaje automático inspirada en la psicología conductista; donde la máquina aprende por sí sola el comportamiento a seguir en base a recompensas y penalizaciones. Las técnicas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado están revolucionando nuestra industria.

Aprende Machine Learning